Bài học hôm nay sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng quan trọng để ‘nâng cấp’ Prompt của mình, giúp bạn ‘tương tác’ AI một cách chính xác và hiệu quả hơn, đạt được kết quả nội dung đúng như mong đợi.

Nội dung:

(1) Kỹ thuật "Prompt Refinement": Cách cải thiện Prompt qua nhiều lần thử nghiệm

(2) Sử dụng từ khóa và cụm từ khóa hiệu quả trong Prompt 

(3) Kiểm soát độ dài, giọng văn và phong cách của nội dung tạo ra. 

(4) Xử lý lỗi và điều chỉnh Prompt khi AI không hiểu ý. 

 

 

Mục tiêu bài học:

  • Kiến thức:
    • Học viên nắm vững kỹ thuật "Prompt Refinement" và quy trình cải thiện Prompt qua nhiều lần thử nghiệm.
    • Hiểu rõ vai trò và cách sử dụng từ khóa, cụm từ khóa hiệu quả trong Prompt.
    • Nắm được các phương pháp kiểm soát độ dài, giọng văn, và phong cách của nội dung AI tạo ra.
    • Biết cách xử lý lỗi và điều chỉnh Prompt khi AI không hiểu đúng ý.
  • Kỹ năng:
    • Học viên có thể áp dụng kỹ thuật "Prompt Refinement" để cải thiện Prompt và nâng cao chất lượng nội dung AI.
    • Sử dụng thành thạo từ khóa và cụm từ khóa để điều hướng AI tạo nội dung đúng trọng tâm.
    • Kiểm soát và điều chỉnh được độ dài, giọng văn, và phong cách của nội dung AI thông qua Prompt.
    • Phát hiện và xử lý lỗi Prompt khi AI không hiểu ý, biết cách điều chỉnh Prompt để khắc phục.

Thời lượng dự kiến: 90 phút

Nội dung chi tiết:

(1) Kỹ thuật "Prompt Refinement": Cách cải thiện Prompt qua nhiều lần thử nghiệm

1.1. Giải thích kỹ thuật "Prompt Refinement":

  • "Prompt Refinement" (Tinh chỉnh Prompt) là quá trình cải thiện Prompt qua nhiều lần thử nghiệm và đánh giá kết quả đầu ra. Đây là một quy trình lặp đi lặp lại, trong đó bạn liên tục điều chỉnh Prompt, thử nghiệm lại, đánh giá kết quả, và tiếp tục điều chỉnh cho đến khi đạt được nội dung ưng ý.
  • Kỹ thuật này dựa trên nguyên tắc "học từ lỗi sai" và "không ngừng cải tiến". Không có Prompt nào là hoàn hảo ngay từ đầu, mà cần phải trải qua quá trình tinh chỉnh để đạt được hiệu quả tối ưu.
  • "Refinement" có nghĩa là "tinh chỉnh", "làm cho tốt hơn", "hoàn thiện". Trong Prompt Engineering, tinh chỉnh Prompt là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của AI.
  • Quy trình "Prompt Refinement" cơ bản:
  1. Xác định mục tiêu rõ ràng: Bạn muốn AI tạo ra loại nội dung gì? Mục đích của nội dung đó là gì? (Ví dụ: viết mô tả sản phẩm tập trung vào lợi ích, viết bài blog giọng văn hài hước...)
  2. Viết Prompt phiên bản đầu tiên (Initial Prompt): Dựa trên mục tiêu, viết một Prompt ban đầu, có thể sử dụng các kỹ thuật đã học (Zero-shot, Few-shot, Role-Playing...).
  3. Thử nghiệm Prompt trên công cụ AI: Nhập Prompt vào công cụ AI Content Creator và xem kết quả đầu ra.
  4. Đánh giá kết quả (Evaluation):
    1. So sánh kết quả với mục tiêu ban đầu: Nội dung AI tạo ra đã đáp ứng được mục tiêu chưa? Đã đúng ý bạn chưa?
    2. Nhận diện điểm mạnh và điểm yếu của kết quả: Nội dung có điểm gì tốt? Điểm gì chưa đạt yêu cầu? Cần cải thiện điều gì?
  5. Điều chỉnh Prompt (Adjustment/Refinement):
    • Dựa trên đánh giá, xác định những phần Prompt cần điều chỉnh. (Ví dụ: Prompt chưa đủ cụ thể? Cần thêm từ khóa? Cần thay đổi tone giọng?...)
    • Thực hiện điều chỉnh Prompt: Thêm thông tin chi tiết, bổ sung từ khóa, thay đổi giọng văn, chỉnh sửa định dạng, hoặc thử nghiệm kỹ thuật Prompt khác.

Lặp lại bước 3-5: Thử nghiệm Prompt đã điều chỉnh, đánh giá kết quả, và tiếp tục điều chỉnh cho đến khi đạt được nội dung ưng ý hoặc đạt mục tiêu đề ra.

  • (Hình ảnh minh họa quy trình lặp đi lặp lại của kỹ thuật "Prompt Refinement" - có thể là hình ảnh một vòng tròn khép kín với các bước: Mục tiêu -> Prompt -> Kết quả -> Đánh giá -> Điều chỉnh -> Prompt... )

1.2. Tại sao cần "Prompt Refinement"?

  • AI không phải "thần đèn": AI Content Creator là công cụ mạnh mẽ, nhưng không thể "đọc vị" suy nghĩ của bạn. Prompt ban đầu có thể chưa đủ rõ ràng hoặc chưa đúng trọng tâm, dẫn đến kết quả không như ý.
  • Nâng cao chất lượng nội dung: Tinh chỉnh Prompt giúp bạn "tinh chỉnh" luôn cả nội dung đầu ra của AI, đảm bảo nội dung ngày càng chất lượng, đáp ứng yêu cầu cao hơn.
  • Kiểm soát kết quả tốt hơn: Qua quá trình tinh chỉnh, bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách Prompt hoạt động và cách AI "diễn giải" Prompt, từ đó kiểm soát kết quả đầu ra một cách chủ động và chính xác hơn.
  • Tiết kiệm thời gian và chi phí (về lâu dài): Mặc dù ban đầu có thể tốn thời gian thử nghiệm, nhưng khi bạn đã tìm ra Prompt hiệu quả, bạn có thể tái sử dụng Prompt đó cho nhiều lần sau, tiết kiệm thời gian và công sức sản xuất nội dung về lâu dài.
  • Phát triển kỹ năng Prompt Engineering: Quá trình "Prompt Refinement" chính là "luyện tập" kỹ năng Prompt Engineering của bạn, giúp bạn ngày càng trở nên thành thạo và chuyên nghiệp hơn.

1.3. Ví dụ minh họa kỹ thuật "Prompt Refinement":

(Ví dụ tương tự Bài 5, Lần thử nghiệm Prompt mô tả sản phẩm)

  • Ví dụ: Mục tiêu viết mô tả sản phẩm áo sơ mi nam (ví dụ đã sử dụng ở Bài 5)
    • Lần 1:
      • Prompt: "Mô tả sản phẩm áo sơ mi nam."
      • Kết quả: Mô tả chung chung, không nêu bật được điểm đặc biệt, không thu hút.
      • Đánh giá: Prompt quá chung chung, thiếu thông tin, không định hướng AI tạo nội dung cụ thể.
      • Điều chỉnh Prompt: Thêm Bối cảnh: "Áo sơ mi nam công sở, chất liệu cotton lụa, thoáng mát, ít nhăn." Thêm Định dạng: "Khoảng 100 từ."
    • Lần 2:
      • Prompt: "Mô tả sản phẩm áo sơ mi nam công sở chất liệu cotton lụa thoáng mát ít nhăn. 100 từ."
      • Kết quả: Mô tả chi tiết hơn về chất liệu, nhưng vẫn hơi khô khan, chưa nhấn mạnh được lợi ích cho người dùng.
      • Đánh giá: Đã chi tiết hơn về sản phẩm, nhưng giọng văn chưa hấp dẫn, chưa hướng đến người mua.
      • Điều chỉnh Prompt: Thêm Tone giọng: "Giọng văn nhấn mạnh lợi ích, hướng đến dân văn phòng." Thêm Hướng dẫn: "Tập trung vào lợi ích 'thoải mái cả ngày dài', 'dễ dàng là ủi'."
    • Lần 3:
      • Prompt: "Viết mô tả sản phẩm áo sơ mi nam công sở chất liệu cotton lụa thoáng mát ít nhăn, giọng văn nhấn mạnh lợi ích, hướng đến dân văn phòng, tập trung lợi ích 'thoải mái cả ngày dài', 'dễ dàng là ủi'. Khoảng 100 từ."
      • Kết quả: Mô tả sản phẩm tốt hơn nhiều, nêu bật được chất liệu, lợi ích, hướng đến đúng đối tượng, giọng văn phù hợp. Đạt yêu cầu.
      • Đánh giá: Prompt đã khá tốt, kết quả đáp ứng mục tiêu. Có thể tiếp tục thử nghiệm để tối ưu hơn nữa, nhưng Prompt này đã đủ hiệu quả để sử dụng.
    • (Hình ảnh minh họa ví dụ "Prompt Refinement")

(2) Sử dụng từ khóa và cụm từ khóa hiệu quả trong Prompt

2.1. Vai trò của từ khóa và cụm từ khóa:

  • "Định hướng" AI: Từ khóa và cụm từ khóa đóng vai trò như "từ khóa định hướng", giúp AI xác định chủ đề chính, nội dung trọng tâm, và các khía cạnh cần tập trung trong nội dung đầu ra.
  • Tăng độ chính xác và liên quan: Sử dụng từ khóa phù hợp giúp AI tạo ra nội dung chính xác hơn, liên quan mật thiết đến chủ đề mong muốn, tránh lạc đề hoặc tạo ra nội dung chung chung, không đúng trọng tâm.
  • "Tối ưu hóa" nội dung cho SEO: Nếu mục tiêu là tạo nội dung SEO-friendly, việc sử dụng từ khóa SEO (từ khóa mà người dùng thường tìm kiếm) trong Prompt sẽ giúp AI tạo ra nội dung có khả năng xếp hạng cao trên các công cụ tìm kiếm.

2.2. Cách lựa chọn và sử dụng từ khóa hiệu quả:

  • Nghiên cứu từ khóa: Trước khi viết Prompt, hãy nghiên cứu từ khóa liên quan đến chủ đề nội dung. Sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa (ví dụ: Google Keyword Planner, Ahrefs, Semrush...) để tìm ra từ khóa chính, từ khóa phụ, từ khóa dài đuôi (long-tail keywords) phù hợp.
  • Xác định từ khóa chính và từ khóa phụ:
    • Từ khóa chính (Main Keyword): Từ khóa bao quát nhất, thể hiện chủ đề chính của nội dung. (Ví dụ: "Prompt Engineering")
    • Từ khóa phụ (Secondary Keywords): Các từ khóa bổ sung, làm rõ các khía cạnh cụ thể của chủ đề chính. (Ví dụ: "kỹ thuật viết prompt", "AI content creator", "sáng tạo nội dung", "marketing"...)
  • Sử dụng từ khóa một cách tự nhiên: Không "nhồi nhét" từ khóa vào Prompt một cách gượng ép, mà hãy sử dụng từ khóa một cách tự nhiên, hợp lý, và ngữ pháp chính xác trong câu lệnh Prompt.
  • Kết hợp từ khóa và cụm từ khóa: Sử dụng cả từ khóa đơn (ví dụ: "prompt") và cụm từ khóa (ví dụ: "kỹ thuật viết prompt") để tăng độ phong phú và bao quát của Prompt.
  • Đặt từ khóa ở vị trí quan trọng trong Prompt: Đặt từ khóa ở đầu Prompt, hoặc trong các phần Hướng dẫn (Instruction), Bối cảnh (Context) để AI dễ dàng nhận diện và tập trung vào chủ đề chính.
  • Sử dụng từ khóa biến thể và từ đồng nghĩa: Để Prompt tự nhiên hơn và tránh lặp từ, hãy sử dụng các từ khóa biến thể (ví dụ: "prompting", "prompts") và từ đồng nghĩa (ví dụ: "lệnh", "yêu cầu", "hướng dẫn"...) của từ khóa chính.

2.3. Ví dụ minh họa sử dụng từ khóa trong Prompt:

  • Ví dụ 1: Viết bài blog về "lợi ích của Prompt Engineering" (SEO-friendly)
    • Nghiên cứu từ khóa: Từ khóa chính: "Prompt Engineering", các từ khóa phụ: "lợi ích", "ứng dụng", "cách học", "cho người mới bắt đầu", "content marketing", "AI content creator"...
    • Prompt (có sử dụng từ khóa): "Viết một bài blog SEO-friendly khoảng 1200 từ về chủ đề lợi ích của Prompt Engineering trong lĩnh vực content marketing cho người mới bắt đầu. Bài viết cần giải thích Prompt Engineering là gì, tại sao kỹ năng viết Prompt lại quan trọng trong thời đại AI content creator, và ứng dụng của nó trong sáng tạo nội dung hiệu quả. Sử dụng các từ khóa chính: Prompt Engineering, lợi ích, ứng dụng, kỹ năng viết prompt một cách tự nhiên trong bài viết."
    • Phân tích: Prompt đã sử dụng từ khóa chính và từ khóa phụ liên quan đến chủ đề, giúp AI tạo ra nội dung đúng trọng tâm và có khả năng SEO tốt hơn.
    • Bonus: Bổ sung thêm Instruction cụ thể hơn
    • Yêu cầu:
      • - Bài viết có mục lục
      • - Giữ nguyên ý nghĩa nội dung gốc
      • - Số lượng từ bài đăng trình bày lại khoảng 2500 từ (không vượt quá số từ này)
      • - Nội dung được tối ưu trải nghiệm đọc, đoạn văn ngắn không quá 3 dòng, làm nổi bật nội dung quan trọng với thẻ strong, sử dụng bullets cho nội dung liệt kê nếu có.
      • - Các thẻ heading, subheading sử dụng cấu trúc thẻ H1, H2, H3
      • - Output là văn bản Plain Text/Markdown/HTML
  • Ví dụ 2: Viết mô tả sản phẩm "khóa học Prompt Engineering online" (hướng đến đối tượng mục tiêu)
    • Xác định đối tượng mục tiêu: Người làm marketing, content creator, người muốn ứng dụng AI vào công việc sáng tạo nội dung.
    • Prompt (có sử dụng từ khóa hướng đến đối tượng mục tiêu): "Viết mô tả sản phẩm hấp dẫn cho khóa học Prompt Engineering online dành cho dân marketing và content creator. Mô tả cần nhấn mạnh lợi ích khóa học giúp nâng cao kỹ năng viết content AI, tối ưu hóa hiệu quả marketing, tiết kiệm thời gian và chi phí. Sử dụng ngôn ngữ thân thiện, gần gũi, hướng đến người làm marketing thực tế."
    • Phân tích: Prompt đã sử dụng từ khóa liên quan đến đối tượng mục tiêu ("dân marketing", "content creator") và lợi ích khóa học ("nâng cao kỹ năng viết content AI", "tối ưu hóa hiệu quả marketing"), giúp AI tạo ra mô tả sản phẩm hấp dẫn và đúng đối tượng hơn.
  • (Hình ảnh minh họa sử dụng từ khóa trong Prompt)

(3) Kiểm soát độ dài, giọng văn và phong cách của nội dung tạo ra

3.1. Kiểm soát độ dài nội dung:

  • Yêu cầu độ dài cụ thể: Trong Prompt, bạn có thể yêu cầu AI tạo ra nội dung với độ dài cụ thể bằng cách chỉ định số từ, số câu, số đoạn văn, hoặc số slide (ví dụ: "khoảng 500 từ", "3-5 đoạn văn", "5 slide trình bày"...).
  • Sử dụng giới hạn độ dài: Bạn cũng có thể giới hạn độ dài tối đa của nội dung (ví dụ: "không quá 150 từ", "tối đa 10 câu"...).
  • Yêu cầu tóm tắt hoặc mở rộng: Nếu bạn đã có một đoạn văn bản, bạn có thể yêu cầu AI tóm tắt ngắn gọn (ví dụ: "tóm tắt đoạn văn này trong 3 câu") hoặc mở rộng chi tiết hơn (ví dụ: "mở rộng đoạn văn này thành 500 từ").

3.2. Kiểm soát giọng văn (Tone of Voice):

  • Chỉ định tone giọng mong muốn: Trong Prompt, hãy mô tả rõ tone giọng bạn muốn AI sử dụng (ví dụ: "giọng văn trang trọng, chuyên nghiệp", "giọng văn thân thiện, gần gũi", "giọng văn hài hước, dí dỏm", "giọng văn trang trọng, học thuật"...).
  • Cung cấp ví dụ về giọng văn: Bạn có thể cung cấp ví dụ về đoạn văn có giọng văn mẫu để AI "học theo" (kỹ thuật Few-shot Prompting).
  • Yêu cầu "nhập vai" một nhân vật cụ thể: Kỹ thuật "Role-Playing Prompting" cũng giúp kiểm soát giọng văn của nội dung, vì AI sẽ "hóa thân" và sử dụng giọng văn phù hợp với vai diễn.

3.3. Kiểm soát phong cách (Style):

  • Mô tả phong cách mong muốn: Trong Prompt, hãy mô tả phong cách viết bạn muốn AI áp dụng (ví dụ: "phong cách báo chí", "phong cách văn học", "phong cách copywriting", "phong cách infographic"...).
  • Cung cấp ví dụ về phong cách: Tương tự như giọng văn, bạn có thể cung cấp ví dụ về đoạn văn có phong cách mẫu để AI làm theo (kỹ thuật Few-shot Prompting).
  • Yêu cầu tuân theo định dạng cụ thể: Chỉ định định dạng nội dung (ví dụ: "dạng bài blog", "dạng bài đăng mạng xã hội", "dạng email marketing", "dạng kịch bản video"...) cũng giúp định hình phong cách của nội dung.
  • Sử dụng từ ngữ và cấu trúc câu đặc trưng: Một số phong cách viết có từ ngữ và cấu trúc câu đặc trưng, bạn có thể "gợi ý" AI sử dụng những yếu tố này trong Prompt (ví dụ: "sử dụng nhiều câu ngắn gọn, trực tiếp", "sử dụng phép ẩn dụ và so sánh", "sử dụng ngôn ngữ kêu gọi hành động mạnh mẽ"...).

3.4. Ví dụ minh họa kiểm soát độ dài, giọng văn, phong cách:

  • Ví dụ 1: Viết mô tả sản phẩm "kem chống nắng" (kiểm soát độ dài và giọng văn)
    • Prompt: "Viết mô tả sản phẩm cho kem chống nắng SPF 50 của thương hiệu ABC, khoảng 80 từ, giọng văn thân thiện, gần gũi, hướng đến giới trẻ. Mô tả cần nêu bật các lợi ích chính: bảo vệ da khỏi tia UV, dưỡng ẩm, không gây nhờn rít."
    • Phân tích: Prompt đã chỉ định độ dài (khoảng 80 từ) và giọng văn (thân thiện, gần gũi, hướng đến giới trẻ), giúp AI tạo ra mô tả sản phẩm ngắn gọn, dễ đọc, và phù hợp với đối tượng mục tiêu.
  • Ví dụ 2: Viết bài blog về "Prompt Engineering" (kiểm soát phong cách)
    • Prompt: "Viết một bài blog phong cách infographic về chủ đề '5 bước viết Prompt Engineering hiệu quả cho người mới bắt đầu'. Bài viết cần ngắn gọn, trực quan, dễ hiểu, sử dụng nhiều hình ảnh minh họa, biểu tượng, và màu sắc bắt mắt. Chia bài viết thành 5 phần rõ ràng, mỗi phần tương ứng với một bước."
    • Phân tích: Prompt đã chỉ định phong cách infographic (ngắn gọn, trực quan, nhiều hình ảnh), giúp AI tạo ra bài blog theo đúng định dạng và phong cách mong muốn.
  • (Hình ảnh minh họa kiểm soát đầu ra)

(4) Xử lý lỗi và điều chỉnh Prompt khi AI không hiểu ý

4.1. Các lỗi thường gặp khi AI "không hiểu ý" Prompt:

  • Kết quả lạc đề, không liên quan: Nội dung AI tạo ra không đúng chủ đề hoặc không liên quan đến yêu cầu trong Prompt.
  • Nội dung chung chung, thiếu chi tiết: AI tạo ra nội dung quá chung chung, không đi sâu vào chi tiết, không đáp ứng được mục tiêu cụ thể.
  • Lặp lại thông tin, thiếu sáng tạo: Nội dung AI tạo ra lặp lại thông tin đã có, thiếu tính sáng tạo, không có giá trị mới.
  • Giọng văn, phong cách không phù hợp: AI sử dụng giọng văn hoặc phong cách không đúng với yêu cầu trong Prompt.
  • Lỗi ngữ pháp, chính tả, diễn đạt: Nội dung AI tạo ra có lỗi về ngôn ngữ, khiến nội dung trở nên khó hiểu hoặc thiếu chuyên nghiệp.
  • Kết quả không nhất quán: Khi thử nghiệm lại Prompt nhiều lần, kết quả đầu ra không ổn định, không nhất quán.

4.2. Cách xử lý lỗi và điều chỉnh Prompt:

  • Đọc kỹ lại Prompt và kết quả: Phân tích kỹ Prompt của bạn và kết quả AI tạo ra để xác định chính xác lỗi nằm ở đâu. AI "không hiểu" phần nào trong Prompt của bạn?
  • Làm rõ Prompt:
    • Thêm thông tin chi tiết: Bổ sung thông tin cụ thể hơn, chi tiết hơn vào Prompt, đặc biệt là về mục tiêu, chủ đề, định dạng, tone giọng, phong cách... (Nguyên tắc 1: Rõ ràng và Cụ thể).
    • Chia nhỏ yêu cầu: Nếu Prompt quá phức tạp, hãy chia nhỏ thành nhiều Prompt nhỏ hơn, yêu cầu AI thực hiện từng bước (kỹ thuật Chain-of-Thought Prompting).
    • Cung cấp ví dụ mẫu: Sử dụng kỹ thuật Few-shot Prompting, cung cấp ví dụ về nội dung bạn muốn AI tạo ra.
  • Tinh chỉnh từ khóa và cụm từ khóa: Kiểm tra lại từ khóa và cụm từ khóa đã sử dụng trong Prompt. Có thể cần thay đổi từ khóa, bổ sung từ khóa phụ, hoặc điều chỉnh cách sử dụng từ khóa để định hướng AI tốt hơn.
  • Thay đổi kỹ thuật Prompt: Nếu kỹ thuật Prompt hiện tại không hiệu quả, hãy thử nghiệm với kỹ thuật Prompt khác (ví dụ: từ Zero-shot sang Few-shot, hoặc sử dụng Role-Playing Prompting thay vì Prompt thông thường).
  • Thử nghiệm với các công cụ AI khác nhau: Đôi khi, một số công cụ AI có thể "hiểu" Prompt của bạn tốt hơn các công cụ khác. Hãy thử nghiệm Prompt trên nhiều nền tảng AI Content Creator để tìm ra công cụ phù hợp nhất.
  • Đơn giản hóa Prompt: Trong một số trường hợp, Prompt quá phức tạp có thể khiến AI "bối rối". Hãy thử đơn giản hóa Prompt, chỉ giữ lại những thông tin cốt lõi nhất.
  • Kiên nhẫn và lặp lại quá trình: Việc tinh chỉnh Prompt đòi hỏi sự kiên nhẫn và quá trình thử nghiệm lặp đi lặp lại.

4.3. Ví dụ minh họa xử lý lỗi Prompt:

  • Ví dụ: Prompt ban đầu viết bài blog về "Prompt Engineering" bị lạc đề
    • Prompt ban đầu: "Viết bài blog về Prompt Engineering."
    • Kết quả: Bài viết lan man, nói về AI nói chung, không tập trung vào Prompt Engineering.
    • Phân tích lỗi: Prompt quá chung chung, AI hiểu "Prompt Engineering" quá rộng hoặc không hiểu rõ chủ đề chính.
    • Điều chỉnh Prompt (làm rõ Prompt và thêm từ khóa): "Viết bài blog chuyên sâu về Prompt Engineering, tập trung giải thích khái niệm Prompt Engineering là gì, tầm quan trọng của Prompt Engineering, và các kỹ thuật viết Prompt hiệu quả trong sáng tạo content AI. Bài viết dài khoảng 1500 từ, giọng văn chuyên nghiệp, hướng đến đối tượng người làm marketing."
    • Kết quả sau điều chỉnh: Đánh giá lại kết quả và lặp lại quá trình tới khi ưng ý.
  • (Hình ảnh minh họa xử lý lỗi Prompt)

Tổng kết bài học

  • Tóm tắt lại các kỹ năng tinh chỉnh Prompt: Kỹ thuật "Prompt Refinement", sử dụng từ khóa, kiểm soát độ dài/giọng văn/phong cách, xử lý lỗi Prompt.
  • Nhấn mạnh: Tinh chỉnh Prompt là quá trình không thể thiếu để tạo ra nội dung AI chất lượng cao và đạt được kết quả mong muốn.
  • Khuyến khích: Áp dụng các kỹ năng tinh chỉnh Prompt vào thực tế viết Prompt của bạn. Thực hành càng nhiều, bạn càng trở nên thành thạo trong việc "điều khiển" AI Content Creator.
  • Giới thiệu bài học tiếp theo: "Bài 9: Nâng cao kỹ năng Prompt Engineering: Prompt Chaining & Ứng dụng".

Chúc bạn làm chủ kỹ năng tinh chỉnh Prompt để "nâng cấp" nội dung AI của mình!