Bạn đang tìm kiếm một giải pháp chatbot mạnh mẽ, linh hoạt mà không tốn kém? Các nền tảng chatbot mã nguồn mở chính là chìa khóa để bạn tạo ra những trợ lý ảo (virtual assistant) thông minh, phục vụ khách hàng 24/7 và tự động hóa quy trình làm việc.

Trong bài viết này, SEOTheTop sẽ giới thiệu top 7 nền tảng chatbot mã nguồn mở hàng đầu, giúp bạn dễ dàng lựa chọn công cụ phù hợp nhất với nhu cầu và kỹ năng của mình.

Tại sao nên chọn nền tảng Chatbot Mã nguồn Mở?

Trước khi đi vào chi tiết, hãy cùng điểm qua những lợi ích nổi bật của việc sử dụng chatbot mã nguồn mở:

  • Miễn phí hoặc chi phí thấp: Bạn không phải trả phí bản quyền phần mềm, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu.
  • Tùy chỉnh linh hoạt: Mã nguồn mở cho phép bạn tùy chỉnh chatbot theo ý muốn, tích hợp với các hệ thống hiện có và đáp ứng các yêu cầu đặc thù của doanh nghiệp.
  • Kiểm soát dữ liệu: Bạn có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của chatbot, đảm bảo an toàn và tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin.
  • Cộng đồng hỗ trợ lớn: Các nền tảng mã nguồn mở thường có cộng đồng người dùng và nhà phát triển đông đảo, sẵn sàng hỗ trợ bạn giải quyết các vấn đề kỹ thuật.
  • Không lo bị phụ thuộc: Bạn không bị ràng buộc vào một nhà cung cấp cụ thể, có thể tự do phát triển và nâng cấp chatbot theo thời gian.

Top 7 Nền tảng Chatbot Mã nguồn Mở hàng đầu

Dưới đây là danh sách 7 nền tảng chatbot mã nguồn mở được đánh giá cao nhất hiện nay, cùng với những ưu điểm và nhược điểm của từng nền tảng:

1. Rasa: "Ông vua" Tùy biến cho Dân Lập trình Python

Tổng quan: Rasa là một framework machine learning mã nguồn mở để xây dựng chatbot và ứng dụng giọng nói hỗ trợ AI. Nó nổi tiếng với khả năng xây dựng trải nghiệm hội thoại dựa trên ngữ cảnh mạnh mẽ.

Rasa không sử dụng luồng chat dựa trên quy tắc nghiêm ngặt mà thay vào đó sử dụng Natural Language Understanding (NLU) và Machine Learning (ML) để hiểu và phản hồi các đầu vào của người dùng, cho phép nó tham gia vào các cuộc trò chuyện phức tạp và giống con người hơn.

Nền tảng chatbot mã nguồn mở Rasa
Nền tảng chatbot mã nguồn mở Rasa
  • Ngôn ngữ chính: Python
  • Điểm nổi bật:
    • NLU Pipeline (Natural Language Understanding): Cho phép bạn tinh chỉnh cách chatbot hiểu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng, từ đó đưa ra phản hồi chính xác và phù hợp.
    • Dialogue Management: Kết hợp học máy (machine learning) và các quy tắc để quản lý hội thoại một cách thông minh, giúp chatbot tương tác tự nhiên và linh hoạt.
    • Custom Actions: Dễ dàng tích hợp chatbot với các API và dịch vụ bên ngoài bằng Python, mở rộng khả năng của chatbot.
  • Phù hợp với: Các nhà phát triển có kinh nghiệm lập trình Python, muốn kiểm soát hoàn toàn chatbot của mình.
  • Ví dụ: Xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng cho một trang thương mại điện tử, tích hợp với hệ thống quản lý kho hàng và thanh toán.
  • Ứng dụng thực tiễn:
    • Tự động hóa quy trình đặt hàng và theo dõi đơn hàng.
    • Giải đáp các câu hỏi thường gặp về sản phẩm và dịch vụ.
    • Thu thập thông tin phản hồi của khách hàng.
  • Lời khuyên: Nếu bạn là một lập trình viên Python và muốn tạo ra một chatbot phức tạp, tùy biến cao, Rasa là lựa chọn số một. Hãy tận dụng sức mạnh của NLU Pipeline và Dialogue Management để xây dựng trải nghiệm người dùng tuyệt vời.

2. Botpress: "Công cụ" Xây dựng Chatbot Trực quan cho Marketer & Developer

Nền tảng chatbot mã nguồn mở Botpress
Nền tảng chatbot mã nguồn mở Botpress

Tổng quan: Botpress là một nền tảng phát triển chatbot hàng đầu, phù hợp để tạo các chatbot mã nguồn mở tùy chỉnh miễn phí. Các bot này có thể xử lý nhiều chức năng khác nhau như hỗ trợ khách hàng, bán hàng và marketing.

Nền tảng này cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh chatbot theo yêu cầu kinh doanh của họ. Botpress tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu và diễn giải ngôn ngữ của con người, mang lại tương tác giống con người hơn. Nó đi kèm với một trình tạo luồng trực quan, cho phép người dùng thiết kế luồng hội thoại, quản lý nội dung và triển khai giao diện người dùng.

  • Ngôn ngữ chính: TypeScript
  • Điểm nổi bật:
    • Visual Flow Builder: Thiết kế luồng hội thoại trực quan bằng giao diện kéo thả, không cần viết code.
    • AI Smarts: Tích hợp sẵn các tính năng AI giúp chatbot hiểu người dùng tốt hơn.
    • Personality Tweaks: Dễ dàng tùy chỉnh giọng điệu và phong cách của chatbot để phù hợp với thương hiệu.
    • Knowledge Integration: Kết nối chatbot với các nguồn thông tin hiện có của doanh nghiệp (ví dụ: tài liệu FAQ, cơ sở dữ liệu sản phẩm).
  • Phù hợp với: Các marketer và developer muốn xây dựng chatbot nhanh chóng, dễ dàng mà vẫn đảm bảo tính tùy biến và hiệu quả.
  • Ví dụ: Tạo chatbot tư vấn sản phẩm cho một cửa hàng thời trang, tích hợp với website và các kênh mạng xã hội.
  • Ứng dụng thực tiễn:
    • Tạo chatbot trả lời tự động trên Facebook Messenger.
    • Xây dựng chatbot thu thập lead trên website.
    • Thiết kế chatbot hướng dẫn sử dụng sản phẩm.
  • Lời khuyên: Botpress là sự lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn xây dựng chatbot mà không cần quá nhiều kiến thức về lập trình. Visual Flow Builder sẽ giúp bạn dễ dàng tạo ra các luồng hội thoại phức tạp, trong khi các tính năng AI sẽ giúp chatbot tương tác thông minh hơn.

3. Microsoft Bot Framework

Tốt nhất cho: Xây dựng các bot phức tạp trong hệ sinh thái Microsoft

Microsoft Bot Framework cho phép xây dựng bot thông qua mã hoặc trong giao diện trực quan.

Tổng quan: Microsoft Bot Framework (MFB) là một giải pháp toàn diện được sử dụng để xây dựng, thử nghiệm, triển khai và quản lý các bot thông minh có thể tương tác tự nhiên với người dùng trên vô số nền tảng.

Công cụ xây dựng chatbot này cung cấp SDK cho các lập trình viên và Bot Framework Composer – một giao diện trực quan cho các nhà phát triển công dân ít am hiểu công nghệ. MFB được tích hợp chặt chẽ với các dịch vụ khác của Microsoft, đây là một điểm mạnh nhưng cũng có mặt hạn chế. Mặc dù MBF là một dự án mã nguồn mở, nhưng một số thành phần chính vẫn là mã nguồn đóng, bạn có thể kiểm tra chi tiết bên dưới.

Các tính năng chính:

  • MFB cho phép tạo các bot có thể tương tác liền mạch với người dùng trên nhiều nền tảng, bao gồm trang web, ứng dụng, Microsoft Teams, Skype, Slack và Facebook Messenger. Nếu bạn cần linh hoạt hơn, các yêu cầu HTTP tùy chỉnh cũng được hỗ trợ.
  • Language Understanding Intelligent Service (LUIS): Tính năng độc quyền này cho phép bot hiểu ngữ cảnh ngôn ngữ của người dùng và phản hồi phù hợp, giúp tương tác giống con người hơn.
  • Tích hợp với Azure Cognitive Services: Điều này cho phép bot hiểu và diễn giải các đầu vào của người dùng như hình ảnh và giọng nói. Lưu ý rằng Cognitive Services là dịch vụ trả phí của Microsoft.
  • Direct Line REST API: API mạnh mẽ này tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo các kênh giao tiếp tùy chỉnh giữa bot của bạn và ứng dụng của bạn.

4. Typebot: "Giải pháp" No-code cho Người dùng Không chuyên về Kỹ thuật

Nền tảng chatbot mã nguồn mở Typebot
Nền tảng chatbot mã nguồn mở Typebot
  • Ngôn ngữ chính: JavaScript
  • Điểm nổi bật:
    • Visual Builder: Giao diện kéo thả trực quan với hơn 34 building blocks (khối xây dựng) khác nhau, giúp bạn tạo chatbot dễ dàng như chơi xếp hình.
    • Tùy chỉnh giao diện: Dễ dàng tùy chỉnh giao diện chatbot bằng CSS để phù hợp với thương hiệu.
    • Tích hợp mạnh mẽ: Kết nối với OpenAI, Google Sheets, Zapier và hàng ngàn ứng dụng khác.
  • Phù hợp với: Những người dùng không có kiến thức về lập trình, muốn tạo chatbot đơn giản, nhanh chóng và đẹp mắt.
  • Ví dụ: Xây dựng chatbot khảo sát khách hàng, chatbot thu thập thông tin liên hệ, chatbot đặt lịch hẹn.
  • Ứng dụng thực tiễn:
    • Tạo chatbot thu thập phản hồi sau sự kiện.
    • Xây dựng chatbot đăng ký thành viên.
    • Thiết kế chatbot tư vấn khóa học.
  • Lời khuyên: Typebot là lựa chọn lý tưởng nếu bạn không phải là dân kỹ thuật nhưng vẫn muốn tự tay xây dựng chatbot. Giao diện kéo thả trực quan và khả năng tùy chỉnh giao diện sẽ giúp bạn tạo ra những chatbot độc đáo, mang đậm dấu ấn thương hiệu.

5. OpenDialog: "Nền tảng" Quản lý AI Agent cho Các Ngành Công nghiệp Được Kiểm soát

  • Ngôn ngữ chính: PHP
  • Điểm nổi bật:
    • AI Agent Management System: Hệ thống quản lý AI Agent toàn diện, đảm bảo an toàn và tuân thủ các quy định.
    • Semantic Classification: Phân loại truy vấn của người dùng một cách thông minh, giúp chatbot hiểu ngữ cảnh và đưa ra phản hồi chính xác.
    • LLM Actions: Cho phép chatbot suy luận và tạo văn bản một cách linh hoạt.
  • Phù hợp với: Các doanh nghiệp hoạt động trong các ngành công nghiệp được kiểm soát chặt chẽ như y tế, bảo hiểm, tài chính, nơi yêu cầu tính bảo mật và tuân thủ cao.
  • Ví dụ: Xây dựng chatbot tư vấn bảo hiểm, chatbot hỗ trợ bệnh nhân, chatbot giải đáp thắc mắc về tài chính.
  • Ứng dụng thực tiễn:
    • Tự động hóa quy trình xác minh thông tin khách hàng.
    • Cung cấp thông tin về chính sách và quy định.
    • Hỗ trợ khách hàng tuân thủ các quy trình pháp lý.
  • Lời khuyên: OpenDialog là giải pháp hàng đầu nếu bạn cần một nền tảng chatbot an toàn, tuân thủ và có khả năng quản lý AI Agent toàn diện. Semantic Classification và LLM Actions sẽ giúp chatbot của bạn tương tác thông minh và hiệu quả hơn.

6. Bot Libre: "Sân chơi" Chatbot Miễn phí cho Người mới Bắt đầu

  • Ngôn ngữ chính: SELF
  • Điểm nổi bật:
    • Hoàn toàn miễn phí: Bạn có thể sử dụng Bot Libre mà không phải trả bất kỳ chi phí nào.
    • Template Library: Thư viện template đa dạng, giúp bạn nhanh chóng tạo chatbot dựa trên các mẫu có sẵn.
    • Emotional Intelligence: Chatbot có khả năng thể hiện cảm xúc.
    • Avatar Makeover: Tùy chỉnh avatar 3D cho chatbot.
  • Phù hợp với: Người mới bắt đầu tìm hiểu về chatbot, muốn thử nghiệm và khám phá các tính năng cơ bản.
  • Ví dụ: Tạo chatbot trò chuyện đơn giản, chatbot giới thiệu bản thân, chatbot kể chuyện cười.
  • Ứng dụng thực tiễn:
    • Xây dựng chatbot giải trí.
    • Tạo chatbot làm quen.
    • Thiết kế chatbot hướng dẫn du lịch.
  • Lời khuyên: Bot Libre là một sân chơi tuyệt vời để bạn làm quen với thế giới chatbot. Mặc dù các tính năng AI có thể còn hạn chế, nhưng đây là một lựa chọn tuyệt vời để bắt đầu mà không tốn kém.

7. HuggingChat

  • Phù hợp nhất cho: Kiểm tra chatbot trên mô hình Llama2 mã nguồn mở.

Tổng quan: HuggingChat thực sự nổi bật so với phần còn lại. Nếu bạn đã đọc bài viết này một cách chăm chú, có lẽ bạn đã nhận thấy rằng nhiều nền tảng chatbot sử dụng các mô hình NLU khác nhau đã được phát triển trước kỷ nguyên ChatGPT.

Các phương pháp tương đối "cũ" này khó định cấu hình và triển khai hơn, chúng cũng tạo ra ít hiệu ứng "wow" hơn cho người dùng cuối so với ChatGPT. Vì các mô hình GPT 3.5 và GPT 4 là độc quyền, nên thật ấn tượng khi HuggingChat cung cấp một nền tảng chatbot miễn phí dựa trên mô hình Llama2 mã nguồn mở.

Các tính năng chính:

  • Mô hình Llama2 là một giải pháp thay thế ChatGPT mạnh mẽ, có thể so sánh với GPT-3.5.
  • Hiện tại, HuggingChat có dạng bot giao diện web, nhưng với API HuggingChat không chính thức, nó có thể được sử dụng để xây dựng chatbot. Điều này mang đến một cơ hội tuyệt vời để kiểm tra LLM mã nguồn mở trước khi tạo chatbot AI tự lưu trữ hoàn chỉnh.

Những yếu tố cần xem xét khi lựa chọn Chatbot mã nguồn mở

Bây giờ bạn đã có danh sách 8 chatbot mã nguồn mở. Để quyết định chọn cái nào, hãy nhớ kiểm tra các yếu tố sau:

  • Bot dựa trên quy tắc: Các nền tảng mã nguồn mở thường tỏa sáng khi tạo ra các bot dựa trên quy tắc đơn giản. Vì các bot này được triển khai trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn, nên việc truy cập dữ liệu nội bộ để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trở nên dễ dàng hơn. Điều này có nghĩa là chatbot có khả năng không chỉ cung cấp thông tin liên quan đến sản phẩm mà còn xử lý và sửa đổi đơn hàng. Hãy nhớ rằng, điều này đạt được mà không cần bất kỳ sự tham gia nào của AI!

  • Khả năng NLP và NLU: Đối với các dự án phức tạp hơn, nhiều chatbot mã nguồn mở cung cấp các tính năng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Các giải pháp machine learning này, vốn phổ biến trước kỷ nguyên ChatGPT, yêu cầu điều chỉnh thêm trong quá trình triển khai và có thể huấn luyện thêm, khiến chúng phù hợp hơn cho các dự án quy mô lớn.

  • AI dựa trên ChatGPT: Sự trỗi dậy của ChatGPT đã mở ra thế hệ chatbot tiếp theo có khả năng mô phỏng cuộc trò chuyện giống con người một cách chính xác hơn và hiểu ý định của người dùng mà không cần huấn luyện mở rộng. Điểm mấu chốt với chatbot AI dựa trên GPT là sự phụ thuộc của chúng vào các nhà cung cấp dựa trên cloud như OpenAI GPT API và dịch vụ Claude.

  • Tính (không) phụ thuộc vào Cloud: Sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp cloud cho Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) GPT hiện đang giảm khi ngày càng có nhiều LLM được mở nguồn. Được trang bị đủ kiến thức và phần cứng phù hợp, các công ty hiện có thể tạo chatbot mã nguồn mở hoàn toàn độc lập, tự hào với các khả năng hiện đại.

Tóm lại, chatbot mã nguồn mở bạn chọn phải phù hợp với độ phức tạp của dự án, có các tính năng AI cần thiết (nếu cần) và lý tưởng nhất là độc lập hoặc có sự phụ thuộc tối thiểu vào các nhà cung cấp cloud.


So sánh Chi tiết các Nền tảng Chatbot Mã nguồn Mở

Để giúp bạn dễ dàng so sánh và lựa chọn nền tảng phù hợp nhất, dưới đây là bảng so sánh chi tiết về ngôn ngữ lập trình, khả năng tích hợp, khả năng triển khai và cộng đồng hỗ trợ của từng nền tảng: 

 

Lời khuyên Chung khi Chọn Nền tảng Chatbot Mã nguồn Mở

  • Xác định rõ mục tiêu: Bạn muốn chatbot làm gì? Hỗ trợ khách hàng, thu thập lead, tư vấn sản phẩm hay giải trí?
  • Đánh giá kỹ năng: Bạn có kinh nghiệm lập trình không? Bạn muốn tùy chỉnh chatbot ở mức độ nào?
  • Xem xét ngân sách: Mặc dù các nền tảng này đều là mã nguồn mở, nhưng bạn có thể cần trả phí cho hosting, API hoặc các dịch vụ hỗ trợ khác.
  • Tìm hiểu cộng đồng: Cộng đồng hỗ trợ lớn sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề kỹ thuật nhanh chóng và dễ dàng hơn.
  • Thử nghiệm trước khi quyết định: Hãy thử nghiệm với một vài nền tảng khác nhau trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.

Kết luận

Chatbot mã nguồn mở là một giải pháp tuyệt vời để bạn tạo ra những trợ lý ảo thông minh, phục vụ khách hàng 24/7 và tự động hóa quy trình làm việc. Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích để lựa chọn nền tảng phù hợp nhất với nhu cầu và kỹ năng của mình.

Bạn đã sẵn sàng xây dựng chatbot của riêng mình chưa? Hãy bắt đầu ngay hôm nay!